LLMOとAIOの違いとは？生成AI時代のSEO新基準

生成AIの普及により、検索やコンテンツの評価基準は大きく変わりつつあります。
その中で近年よく目にするようになったのが 「LLMO」 と 「AIO」 という言葉です。

LLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、
大規模言語モデル（LLM）が情報を理解・引用・要約しやすいようにWebコンテンツを最適化する考え方 です。

従来のSEOが「検索エンジン」を主な評価対象としていたのに対し、
LLMOは ChatGPT や Gemini などの生成AI に情報を正確に解釈してもらうことを重視します。

具体的には、

• 文脈が明確である
• 定義や結論がはっきりしている
• 信頼できる情報源として扱われやすい

といった構造が求められます。

LLMOについての詳しい説明と対策の具体例については以下の記事で紹介しています。

AIOとは

AIO（AI Optimization）は、
AI全般に対して最適化を行う、より広い概念です。

AIOは「言語モデル」だけを対象にするわけではなく、以下のような領域も含みます。

• 検索結果に表示されるAI要約
• レコメンドAI
• 音声アシスタント
• 各種AIサービスでの情報利用

AIOは「AIにどう扱われるか全体を最適化する考え方」といえます。

LLMOとAIOの違い（比較表）

LLMOとAIOは補完関係にあり、
LLMOで「AIに正しく理解される土台」を作り、AIOで「AI経由の露出や活用」を広げることが重要です。

項目	LLMO	AIO
対象	大規模言語モデル（LLM） （ChatGPT、Gemini など）	AI全般 （生成AI、検索AI、レコメンドAIなど）
目的	AIに内容を正しく理解・引用・要約してもらう	AI経由での露出・評価・活用を高める
SEOとの関係性	SEOの延長線上にある最適化	SEOの延長線上にある最適化

まとめ

• LLMO：大規模言語モデルに最適化する考え方
• AIO：AI全般に最適化する、より広い概念
• 両者は補完関係にあり、組み合わせて考えるのが重要

生成AI時代のSEOでは、「人にとって分かりやすい情報」はそのまま「AIにとっても理解しやすい情報」になります。