2026.01.23

生成AI時代の新常識「LLMO」とは｜SEOとの関係と実践ポイント

検索エンジンに最適化する「SEO」は、長年Web集客の中心的な施策でした。
しかし近年、ChatGPT や Gemini などの 生成AI（LLM）を通じて情報を得るユーザー が急速に増えています。

その流れの中で注目されているのが、
LLMO（Large Language Model Optimization） という考え方です。

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、
大規模言語モデル（LLM）が情報を理解・引用・要約しやすいようにWebコンテンツを最適化する考え方 です。

従来のSEOが「検索エンジン向け最適化」だったのに対し、
LLMOは ChatGPTなどの生成AIに向けた最適化 と言えます。

例えばユーザーが、
「◯◯とは何ですか？」
「おすすめの△△を教えて」
とAIに質問した際、その回答の根拠として どのWeb情報が使われるか が重要になります。

LLMOは、この「AIの回答の裏側」に入り込むための施策です。

検索上位＝情報が届く時代ではなくなりつつある今、
「AIにどう扱われるか」もWeb戦略において重要な要素になります。

良質なSEOコンテンツは、LLMOにも強い というケースが多く、基礎は共通しています。

ただし、「キーワードを詰める」だけの記事はLLMには理解されにくくなります。

LLMは、ページ全体の「意味の流れ」や構造を重視します。

特に、以下のような点が重要です。

人間にとって「わかりやすく整理された記事」は、LLMにとっても理解しやすい構造になっています。

またLLMは、文章の構造や文脈だけでなく、その情報がどれだけ信頼できるかも重視します。

この考え方は、Googleが評価指標として示している E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）とも共通しています。

記事の冒頭や見出し直下に、「◯◯とは、～を指します。」という明確な定義文を入れる。

1見出し＝1テーマを徹底します。

LLMは構造化された情報を好みます。

は、LLMO的にも有効です。

これらは AIにとって信頼度の高い情報 になります。

「誰に向けた情報か」を明確にする
この情報が「初心者向けなのか」「実務者向けなのか」など、想定読者をはっきりさせて書きます。
対象が明確なほど、AIにも文脈が伝わりやすくなります。
前提条件を省略しない（対象、適用範囲、条件を明確にする）
どのような環境・状況で当てはまる話なのかを明示します。
前提を書いておくことで、条件付きの正しい情報としてAIに理解されやすくなります。
断定・一般化の言いまわしを避ける（「必ず」「不要」「できます」と言い切らない）
すべてのケースに当てはまるような強い言い切りは避け、必要に応じて条件や例外を補足します。
過度な断定を避けることで、誤解されにくい情報になります。
結論を先に書く（まず答えを伝えてから理由を説明する）
最初に結論を書くことで、読者もAIも内容を素早く理解できます。
その後に理由や補足を加えると、要点が整理された文章になります。

SEO対策の延長線上にありますが、「AIが要約する前提」で書く ことが最大の違いです。